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Offre de stage – Gouvernance des Big Data. Questions éthiques liées à la surveillance numérique pour la santé publique

Institution : CIRAD
Projet : Monitoring Outbreaks for Disease Surveillance in a Data science context (MOOD)
Unité de recherche : CIRAD, ASTRE
Adresse : Campus International de Baillarguet 34398 Montpellier Cedex 05 France
Web site: https://umr-astre.cirad.fr/
Superviseur Principal : Oumy Thiongane

Résumé:
La détection numérique des maladies ou la surveillance digitale se situe à l’intersection des informations personnelles, de la santé publique et des technologies de l’information et remet en question l’épidémiologie traditionnelle. De nos jours, les services de renseignement utilisent de multiples sources et données dans des domaines non traditionnels (par exemple, les messages Twitter sur des sujets incluant des informations relatives à la santé) (Aiello, Renson et Zivich 2020). Le projet H2020 MOOD vise à exploiter les techniques d’exploration de données et d’analyse des Big data provenant de sources multiples pour améliorer la détection, la surveillance et l’évaluation des maladies émergentes en Europe.
On sait peu de choses sur la surveillance numérique de la santé et son impact potentiel sur la protection des personnes et l’équité en matière de santé. Il existe une tension bien connue entre la santé publique et la liberté individuelle. Avec la pandémie de COVID-19, les questions de confidentialité des données, de surveillance numérique restent très controversées en raison du manque de confiance du public dans les institutions politiques et les sciences. Ces activités soulèvent des questions importantes sur la protection de la liberté individuelle, du droit et de la vie privée et des questions liées à la surveillance (Mikal, 2016). Dans le règlement général sur la protection des données de 2016 de l’UE, il est indiqué qu’une attention particulière doit être accordée à ce que l’on appelle les “données sensibles”, à savoir : le profilage, la prise de décision automatisée, les techniques d’extraction de données, l’analyse des données massives et l’intelligence artificielle.
Cette étude évaluera les enjeux éthiques rencontrés par le consortium MOOD, en particulier les chercheurs et les membres du comité d’éthique, dans leur utilisation quotidienne des données de surveillance, des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Il s’agira de caractériser les pratiques des chercheurs de MOOD lors de la collecte, de l’analyse et de la visualisation des données sur les maladies infectieuses et la santé. Il s’agira particulièrement d’analyser la vie sociale et éthique des algorithmes et de l’IA dans le cadre de MOOD.

Le ou la candidat.e doit :
Avoir un niveau Master en sciences sociales et humaines (anthropologie, sciences politiques, études scientifiques et technologiques, géographie, droit)
Avoir des compétences en méthodes qualitatives (entretiens approfondis, ethnographie…)
Des compétences en méthodes quantitatives (enquêtes, cartographie et statistiques) seront très appréciées.

Durée du stage : 6 mois
Début de stage: 3 janvier 2022
Rémunération, incluant une indemnité de stage et un appui logistique à la recherche.
Le ou la stagiaire sera accueilli.e au CIRAD et à l’UMR ASTRE
Contact : oumy.thiongane@cirad.fr


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
delphineburguet (13 décembre 2021). Offre de stage – Gouvernance des Big Data. Questions éthiques liées à la surveillance numérique pour la santé publique. Amades. Consulté le 18 mai 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/b08k


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